报告题目：面向真实数据的序列式聚类算法

内容简介：目前已有大量的、各种类型的聚类算法，但多数算法在真实数据上的聚类结果远不如合成数据上的结果，表明真实数据聚类仍存在诸多挑战，包括更复杂的数据分布和参数依赖等。针对这些挑战，我们提出了一组序列式聚类算法，自动确定类的数量，并通过初始类和类扩展的形式获得更准确的类。

时间：12月06日上午10：00-11：30

地点：理科楼A410会议室

报告人：侯建 东莞理工大学

邀请人：周杰

侯建，博士，教授，现任职于东莞理工学院计算机科学与技术学院。主要研究领域为模式识别、机器学习、数据挖掘、计算机视觉和图像处理等。发表学术论文50余篇，其中包括IEEE TIP、IEEE TNNLS、Pattern Recognition、IEEE TII、Information Sciences等重要国际期刊和ICME、ICIP、ICPR、ICASSP、IJCNN、PAKDD等知名学术会议。主持两项国家自然科学基金面上项目和多项其它级别项目，担任多个国际期刊和学术会议审稿人。